Target research ha maturato negli anni svariate esperienze in ambito Manufacturing, sia B2C sia B2B; in particolare.

Data Analytics:

• Predictive Maintenance, in particolare utilizzando i dati IoT (sensoristica), arrivando a fornire modelli predittivi di Machine Learning che consentano appunto di anticipare adeguatamente l’evento critico, con un rilevante cost saving.
• Data quality & Reliability: Applicazioni più tradizionali hanno riguardato in ambito produttivo il controllo di qualità, aiutando l’azienda a ridurre tempi e costi attraverso opportuni modelli statistici predittivi sulla failure.

Data Visualization: si è lavorato in ambito più strategico, in genere con aziende di medie dimensioni e B2B, sui dati relativi al portafoglio clienti, ottenendo una razionalizzazione dello stesso tramite:

• analisi RFM
• segmentazione comportamentale
• individuazione Kpi’s economico/ finanziari e commerciali da rappresentare e monitorare attraverso opportune dashboards.

Marketing research: Le Ricerche condotte in questo settore hanno riguardato essenzialmente:

• Analisi di Customer Satisfaction
• Analisi di Customer Experience (integrate da Analytics sui dati digital)
• Ottimizzazione dell’offerta di prodotti e servizi, profilando la stessa sulla base del valore delle caratteristiche dell’offerta stessa percepito dai segmenti di clientela individuati